В каких профессиях конкуренция от нейронных сетей будет меньше?

Пора задуматься: «Потеряю ли я работу из-за нейронных сетей?». Ведь фактически технологическая революция идет полным ходом. И пока мир открывает для себя, как много нового несут с собой нейронные сети, возникает вопрос: «Можно ли из-за этого потерять работу»

В мае 2023 года состоялся Всемирный экономический форум, на котором обсуждались вопросы влияния искусственного интеллекта (ИИ) на рынок труда в ближайшие пять лет.

ИИ, несомненно, изменит способ работы людей во всех отраслях. Есть тысячи типов работ, из которых нейронные сети человека не вытеснят.

Ниже приводится обзор отраслей, в которых по мнению участников форума следует ожидать не коллапса рынка, а наоборот, его рост.

В заключение автор выражает свое особое мнение.

Посылы с форума

Рассмотрим типы работ по сферам, в которых ожидается рост.

Сельскохозяйственные работы

Согласно докладам со Всемирного экономического форума, ожидается, что сельскохозяйственные работы вырастут на 30% между 2023 и 2027 годами, что приведет к приблизительно 3 миллионам дополнительных рабочих мест. Это связано с несколькими факторами:

Искусственный интеллект чисто физически не сможет заменить человека там, где физическая сила необходима по роду работ.

Пути движения сельскохозяйственной продукции от производителя до потребителя сокращаются в связи с растущей тенденцией прямых продаж потребителю.

Будут необходимы специалисты для разработки сельскохозяйственных технологий борьбы с глобальным потеплением

Образование

На фоне перехода многих специальностей к нейронным сетям, отрасль образования ожидает рост на уровне 10% в следующие 5 лет. Помимо общей популярности данной темы решающую роль играют особенности костяка отрасли, преподавательского состава, а именно качества, присущие только человеку:

— сочувствие и сопереживание,

— стремление к лидерству,

— необходимость социального признания,

— внимательность к проблемам людей,

— умение общаться как с учениками, так и с их родителями.

Студенты получают не только академические знания, но и эти «мягкие навыки» для дальнейшего личностного роста.

Отделы кадров (HR)

Эти отделы работают исключительно с людьми. А именно с их наймом, приемом на работу. Только человек, опираясь, в основном, на свой жизненный опыт, сможет оценить, насколько кандидат подходит для данной компании.  ИИ сможет сделать оценку лишь автоматически, по образованию и прошлому опыту работы человека.

Адвокаты и судьи

Роботы с искусственным интеллектом не смогут переиграть гораздо более наторевших в своей профессии коллег или прокуроров. Потому, что это ремесло требует хорошего понимания и владения эмоциональным интеллектом. Да и немало зависит от умения адвоката подобрать правильные слова и аргументы для убеждения присяжных. А уж их работу точно не отдадут нейронным сетям. У человека в сфере юриспруденции сможет выиграть только другой человек, не робот.

Государственные служащие и политики

Одно из главных отличий между алгоритмами искусственного и человеческого интеллекта заключается в адекватной реакции на возникающие неожиданные ситуации. В этом такие должности очень похожи на сферу права. Выход из разного рода тупиков может зависеть от наличия креативного мышления, умения вести переговоры и просто интуиции. Это отрасль обеспечит большое количество рабочих мест, полноценно заполнить которые нейронные сети еще долго не смогут.

Психиатры и психологи

В Соединенных Штатах Америки растет кризис психического здоровья. Как показали данные на 2021 год, 40% американцев сообщали о тревоге и депрессии, а 44% учеников старших классов постоянно испытывают отчаяние. Эти поразительные цифры указывают на то, что психологов, обученных решать такие чисто человеческие проблемы, явно не хватает. На май 2023 года американская администрации выделила 280 млн. на развитие кадров в области психического здоровья, особенно в школьных учреждениях для привлечения разнообразных специалистов в областях, связанных с психологией.

Технологии искусственного интеллекта по распознаванию лиц, внедряющиеся в консультационных центрах, помогают увидеть психическое напряжение человека, но только человек в сложной мимике лица и по настроению может понять, что нужна помощь.

Медицинский персонал (врачи, медсестры, стоматологи)

В области здравоохранения постоянно возникают и совершенствуются технологии диагностики медицинских состояний. Врачи и медицинский персонал, конечно, будут их использовать, но не стоит опасаться, что медики потеряют свои рабочие места из-за этого.

Особенно важно отметить, что кроме накопленных знаний, медицинский персонал обладает особым заботливым отношением к пациентам, чего нет у искусственного интеллекта. Медсестры в состоянии успокаивать взволнованных пациентов и обеспечивать полноценный уход. Это не под силу роботам. К тому же врачи и стоматологи лучше готовы для появления форс-мажорных обстоятельств, решения неожиданных ситуаций и могут очень тактично рассказывать членам семьи о них. Нейронные сети так вести себя не умеют — они обучены только предсказуемости.

Аудиторы

Многие организации видели в ИИ возможность автоматизации контроля качества аудитов. Фактически же, ограничения нейронных сетей дают преимущество человеческим аудиторам. А искусственный интеллект «умён» тем, что вложили в него при обучении. Если же входные аудируемые данные не структурированы или не полны, ИИ будет выдавать неточные результаты аудита. Также не все предупреждающие знаки или неточности могут быть обнаружены только с помощью цифр. Хорошие аудиторы знают, что невербальная информация может оказывать влияние на результаты аудита, когда приходится мыслить нестандартно.

Рабочие в торговле, также сантехники, плотники, строители

Подрядчики и работники в торговле обладают несколько иными качествами, нежели просто «мягкие навыки», требующиеся в большинстве корпоративных работ. То, чем электрики и сантехники превосходят ИИ, это — сноровка, координированность движений и подвижность для работы в различных условиях.

ИИ не обучен учитывать все разнообразие окружения и ситуаций, с которыми можно столкнуться при работе на дому или в офисе. Способность человека в торговле и при ручном труде поступать нестандартно и изобретательно гарантирует ему победу в конкуренции с нейронными сетями еще долгое время.

Художники и писатели

Немало созидающих личностей уже начали испытывать беспокойство относительно будущего своего творчества из-за появления нейронных сетей, способных очень хорошо работать с текстами и художественными изображениями. Безусловно, это повлияет на количество рабочих мест, отдаваемых человеку. Но ИИ не сможет полностью заменить художников и писателей. Нейронки не обладают сложным творческим мышлением и не способны вдохновиться уникальными идеями из ниоткуда.

Люди обладают уникальной способностью творить что-то из ничего, в то время как для нейронных сетей нужно обучение в определенной области, они могут создавать искусство только на основе своих знаний. Разумеется, ИИ может нарисовать нестандартную Мону Лизу, которая ест картофель фри на фоне Великой Китайской стены. Но это только если при обучении в него вложили информацию о таком продукте, о существовании такой архитектурной особенности и о таком персонаже. Человеческий художник или писатель способен выходить за пределы того, что мы видим и слышим. И в эмоциональном плане нейронные сети пока — не конкуренты человеку.

Будущее нейронных систем — сотрудничество

Вопрос влияния искусственного интеллекта на сохранение рабочих мест очень сложен. Он по-разному будет решаться в разных отраслях, будет зависеть от вида работ и уровня необходимых человеческих навыков. Многие профессиональные позиции ориентированы в первую очередь на физический труд и человеческое мышление. Считается, что будущее нейронок должно быть связано с повышением эффективности труда и сотрудничеством с людьми, а не их заменой.

Особое мнение автора

В предыдущем тексте были представлены точки зрения, высказанные на форуме. Сейчас я расскажу о своих несогласиях с некоторыми из них. Я уже поднимал тему о грядущих изменениях в некоторые профессиях здесь.

Далее идут комментарии по расхождениям.

Образование

Образование все больше переходит в онлайн-формат. Скорее всего, личное общение с учителем останется только в рамках очного обучения в вузах, возможно также через онлайн-платформы, такие, как Skype или Zoom. При дистанционном обучении большая часть предоставляемых материалов будет в формате записанных автоматизированных вебинаров. Кроме того, проверка домашних заданий может быть осуществлена с помощью помощников на основе нейронных сетей. Таким образом, мы можем наблюдать тенденцию уменьшения количества преподавателей в пользу автоматизации.

Отделы кадров (HR)

Некоторые не согласятся с тем, что подбор кадров можно доверить машине. Пусть так, но нейронная сеть может выполнить основной объем работ по предварительному анализу компетенций соискателей. Некоторые рекрутинговые агентства уже это делают. Выбраны характеристики, играющие роль при оценке кандидатов. Нейронка ранжирует анкеты по характеристикам. Комбинация значений таких параметров достаточно уникальна и предлагается затем человеку для принятия решения о личном собеседовании. Это большая работа, непредвзято выполняемая ИИ. Есть еще психологический фактор: на некоторые личные или тонкие вопросы человеку легче ответить машине, чем себе подобному.

Государственные служащие, судьи

В аргументах на форуме прозвучала мысль о лучшей способности чиновников в принятии решений при нестандартных ситуациях. Но, по-моему, здесь все должно быть абсолютно стандартно: проверка точного соблюдения процессов, соответствия документов и просьб действующему законодательству. Никаких личных эмпатий и преференций! Бездушный автомат лучше справится с такой задачей. И меньше останется почвы для чиновничьей коррупции.

Аудиторы

Здесь ситуация двоякая: с одной стороны, как сказано в предыдущем параграфе, нужна проверка соблюдения буквы закона. А с другой — у аудитора-живого человека больше шансов заметить подмену или фальсификацию предоставленных для аудита документов.

Если все имеющиеся работы и практики обобщить, то бОльшему риску быть замененными машинами, несут почти все сферы деятельности, не требующие:

— персональной ответственности и высокой цены за неверные решения,

— человеческого отношения,

— чисто художественного творчества и креативного мышления.