Искусственный интеллект и нейронные сети — важные компоненты начавшейся 4-й промышленной революции, когда киберфизические системы, умные заводы и глобальная цифровизация приходят в производство.
Грядущие революционные изменения грандиозны. Даже трудно представить, каким будет наш мир через 10 лет.
Никто не может предсказать, каким именно путем пойдет наша цивилизация. Верится в великие перспективы, но никто не может исключить и ужасные последствия в виде:
нехватки энергетических ресурсов, которых самим нейронным сетям нужно будет все больше ;
беспрецедентной безработицы;
порабощения человечества роботами, наконец.
Однако будут и те, кто этих перемен не заметит.
Одно ясно: джин выбрался из бутылки, и мы больше не сможем изменить ситуацию. Даже когда большинство осознает реальность всех опасностей, обязательно найдется влиятельное, находящееся у власти, меньшинство, которое не захочет ничего исправить. А уж про рабство даже и думать не хочется.
Нам остается только воспринимать это как неизбежность и извлечь максимум пользы из огромных возможностей, которые открываются перед нами.
Поэтому, считаю, что пока не стоит заморачиваться на страшилках, а лучше сосредоточиться на личностном развитии.
Постарайтесь сделать нейронные сети вашими союзниками и помощниками.
С лирикой заканчиваем.
Переходим к конкретным вещам.
Реалии эпохи наступающего искусственного интеллекта
Сейчас я вижу следующие аспекты изменений:
1. Нехватка квалифицированных спецов.
2. Начавшееся полное (или почти) исчезновение привычных профессий.
3. Появление новых специальностей.
Пункт 1 является важным, но здесь пока обсуждать его не будем.
Специализации, которые будут полностью исчезать, включают в себя работы, где преобладает рутинный труд без творчества и нестандартных решений, а также отсутствует персональная ответственность за принимаемые решения. Все эти задачи будут выполнять нейропомощники. Однако, в ситуациях, где неверное решение может иметь серьезные последствия, люди будут полагаться на машины только для предоставления подробной информации с элементами анализа. Последнее слово всегда останется за человеком.
Некоторые примеры таких профессий:
— врачи;
— юристы.
Также можно упомянуть руководителей, чьей ответственностью останется анализ и подписание документов, а также выдача указаний в следующих областях:
– Маркетинг
– Логистика
– Финансовые и бухгалтерские службы
– Строительство
– Офицеры-оперативники, действующие в полевых условиях (уже существуют и активно совершенствуются сети, которые оценивают боевую обстановку и предлагают оптимальную тактику — это особенно актуально для разведывательных групп и спецназа).
Растущий спрос на новые профессии:
— Нейромаркетолог
— Нейрокопирайтер
— Тренер по обучению нейронных сетей, таких как ChatGPT, для потребностей компании или отрасли (например, в области строительства).
— Настройщик нейропомощников.
— Промпт-инженер – для создания запросов под нейронные сети. Я уверен, что в компаниях, которые могут себе позволить использование нейронных сетей для бизнеса, это станет штатной вакансией.
Функции, которые станут почти полностью выполняться нейронными системами:
Кураторы в небольших и средних компаниях, отвечающие на вопросы на различных курсах и предоставляющих услуги.
Помощники в средних и крупных компаниях, которые обладают всей необходимой информацией о своем бизнесе, а также выполняют большую часть работы в отделе кадров.
Дизайнеры игр (это уже почти реальность в Японии и Китае).
Мои следующие замечания могут вызвать неприятие, но считаю, что существует огромная вероятность (см. Оговорку) практически полного исчезновения профессий в нижеследующих созидательных направлениях:
— Переводы с иностранных языков (за исключением особых случаев и литературных переводов).
— Создание сайтов (за исключением платформ со сложной или очень нестандартной структурой).
— Копирайтинг (за исключением текстов с оптимизацией (ненадолго) и специальных заказов).
— Веб-дизайн сайтов, меньше затронется прочий дизайн.
Эти профессии претерпят значительные изменения: бОльшая часть работы будет выполняться нейронными сетями. Естественно, останутся специалисты своего дела. Это могут быть люди, обладающие природным талантом, или профессионалы среднего уровня, обучившиеся работать с нейронными сетями. Их задачей будет лишь доработать созданное машинами и внести некоторую оригинальность и человечность. Однако большинство простых «ремесленников», не адаптировавшихся к новым условиям, покинут эту сферу.
Те, кто точно не пострадает от изменений:
— Специалисты по обслуживанию интеллектуальных систем
— Высокопоставленные военные
За нейронными сетями — будущее
Сделайте вашим хобби вечное желание учиться чему-то полезному
Пока у вас есть фора перед теми, кто не в курсе уже наступающих перемен или боится новых навыков, осваивайте нейронные сети. НС – это помощник в кармане, с энциклопедическими знаниями и без человеческих факторов типа забывчивости.
Изучение нового и полезного не имеет недостатков:
Даже базовые знания в сфере нейронных сетей позволят предложить свои более интересные услуги.
Если изучать ИИ более углубленно, станете вообще на вес золота.
Спрос на специалистов, понимающих в нейронках, начал только расти. Это тенденция на перспективу, и вы долго будете востребованными.
Больше свободного времени. Большинство рутинных задач можно передать ChatGPT.
Можно долго еще перечислять преимущества. Но, это не будет иметь значения, пока вы сами не опробуете это.
English is a must
Обязательно задумайтесь об английском. Но не в качестве специальности, а как про инструмент, который помимо общения с иностранцами дает возможность оперативно получать море самой новой или дополнительной информации. Конечно, нейронки-переводчики уже справляются со своим делом очень хорошо. Но ведь для того, чтобы понять ценность информации в оригинале, знание языка неоценимо.
А для правильного и оперативного создания промптов для нейронок, генерящих изображения, знание английского практически обязательно. Они понимают родной язык лучше и дают картинку, более соответствующую вашим желаниям.
Сейчас спец в своем деле со знанием английского – спец в квадрате. А если он еще умеет работать и с нейронными сетями – спец в кубе.
Кроме перечисленного, подумайте о детях. О том, какое будущее их ждет в новом мире, об их пути в жизни. В каких направлениях их ориентировать. Какую профессию посоветовать.
Вступление Умеют ли нейросети писать код?Может ли нейросеть заменить программиста?Может ли непрограммист создать полноценное приложение с помощью нейросети?Можно ли доверять приложению, созданному непрограммистом с помощью нейросети? В этой статье я излагаю свою точку зрения, основанную на собственном опыте работы с кодированием с помощью Claude (Sonnet и Opus). Сразу оговорюсь, что не использовал для написания кода…
Чтобы не остаться голословным в том, что Claude умеет хорошо писать код, кратко привожу проекты, демо или просто наброски, созданные с ассистентом Claude Sonnet/Opus. Производство и логистика Схема следования заданного набора произвольных 4-хугольников одинаковой высоты при раскрое ленты металла (стекла), с минимизацией площади обрезков – роевый интеллект Задача Моделирование применения муравьиного алгоритма для раскроя полосы…